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Enregistrement W2948822638 · doi:10.2337/db19-2175-p

2175-P: Isoform-Specific Roles of Prolyl Hydroxylase Domain Proteins in Regulating Beta-Cell Function

2019· article· en· W2948822638 sur OpenAlexaboutno aff
Monica Hoang, Sarah Janßen, Jamie W. Joseph

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytosolGene isoformBiologyInternal medicineHydroxylationGene knockdownEndocrinologyBeta cellSecretionInsulinCell typeCell biologyBiochemistryCellEnzymeApoptosisGeneIslet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatic β-cells secrete insulin in a biphasic manner via KATP-channel dependent and independent pathways. The KATP-channel independent pathway produces a rise in the NADPH/NADP+ ratio and cytosolic α-ketoglutarate (α-KG). Prolyl hydroxylase domain proteins (PHDs) belong to the α-KG-dependent dioxygenase superfamily and regulates stability of hypoxia-inducible factor α (HIF-α). Prolyl hydroxylation of HIF-α for ubiquitin-mediated proteasomal degradation requires sufficient levels of oxygen, iron and α-KG. We have previously shown pharmacological inhibition of PHDs reduces glucose-stimulated insulin secretion (GSIS), glucose utilization, and mitochondrial function in clonal β-cells. Glucose-induced changes in cytosolic α-KG may regulate PHD and thus β-cell function. In mouse pancreatic β-cells, PHD isoforms express unique subcellular localization: PHD1 is expressed exclusively in the cytosol, PHD2 is expressed in the cytosol and nucleus, and PHD3 is mainly expressed in the nucleus. To further explore the isoform-specific roles of PHD, we employed a β-cell specific knockout (β-PHD KO) mouse model for each of the PHD isoforms. β-PHD1 KO, β-PHD2 KO and β-PHD3 KO. β-PHD KO mice show no significant in vivo defects associated with glucose tolerance and insulin resistance; however, β-PHD1 KO and β-PHD2 KO mice have significantly increased plasma insulin compared to wild type (WT) controls (p<0.05). Consistent with our cell culture model of PHD knockdown, PHD1 and PHD3 regulate insulin secretion as both β-PHD1 KO and β-PHD3 KO mice show impaired GSIS. Only β-PHD1 KO mice have reduced beta-cell mass (p<0.01). In conclusion, there are significant and unique effects observed with isoform-specific suppression of PHD. Disclosure M. Hoang: None. S.M. Janssen: None. J.W. Joseph: None. Funding Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada; Canadian Institutes of Health Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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