Metabolites of Vinca Alkaloid Vinblastine: Tubulin Binding and Activation of Nausea-Associated Receptors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vinblastine (VLB) is an antimitotic drug that binds to the vinca site of tubulin. The molecule possesses a high molecular weight and a complex chemical structure with many possibilities of metabolization. Despite advances in drug discovery research in reducing drug toxicity, the cause and mechanism of VLB-induced adverse drug reactions (ADRs) remains poorly understood. VLB is metabolized to at least 35 known metabolites, which have been identified and collected in this present work. This study also explores how VLB metabolites affect nausea-associated receptors such as muscarinic, dopaminergic, and histaminic. The metabolites have stronger binding interactions than acetylcholine (ACh) for muscarinic M1, M4, and M5 receptors and demonstrate similar binding profiles to that of the natural substrate, ACh. The affinities of VLB metabolites to dopaminergic and histaminic receptors, their absorption, distribution, metabolism, excretion, toxicity properties, and the superiority of VLB to ACh for binding to M5R, indicate their potential to trigger activation of nausea-associated receptors during chemotherapy with VLB. It has been shown that metabolite 20-hydroxy-VLB (metabolite 10) demonstrates a stronger binding affinity to the vinca site of tubulin than VLB; however, they have similar modes of action. VLB and metabolite 10 have similar gastric solubility (FaSSGF), intestinal solubility (FeSSIF), and log P values. Metabolite 10 has a more acceptable pharmacokinetic profile than VLB, a better gastric and intestinal solubility. Furthermore, metabolite 10 was found to be less bound to plasma proteins than VLB. These are desired and essential features for effective drug bioavailability. Metabolite 10 is not a substrate of CYP2D6 and thus is less likely to cause drug–drug interactions and ADRs compared to its parent drug. The hydroxyl group added upon metabolism of VLB suggests that it can also be a reasonable starting compound for designing the next generation of antimitotic drugs to overcome P-glycoprotein-mediated multidrug resistance, which is often observed with vinca alkaloids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».