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Enregistrement W2948836294 · doi:10.1080/21679169.2019.1617777

Adherence to a home exercise programme following a clinical programme for non-acute non-specific low back pain: an exploratory study

2019· article· en· W2948836294 sur OpenAlexafffund
Judith L’Heureux, Marie‐France Coutu, Djamal Berbiche, Christian Larivière

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Physiotherapy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du TravailHôpital Charles-Le MoyneUniversité de SherbrookeCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du Travail
Mots-clésBiopsychosocial modelMedicinePhysical therapyLow back painExploratory researchClinical psychologyAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Lack of adherence to home exercise programmes is hypothesised to partially explain the modest clinical effects seen in patients with low back pain. This study explored the association between the main biopsychosocial factors and adherence using a theory-driven approach including the fear-avoidance model, the common-sense model and the working alliance concept.Methods: A repeated measures design was used. During and after an eight-week clinical exercise programme, 48 participants with non-acute and disabling low back pain followed a home exercise programme. Questionnaires assessed home exercise adherence and biopsychosocial factors at baseline, after the eight-week clinical programme and at the six-month follow-up.Results: The regression model explained 50% of adherence (ICC = 0.50, p < .001) and the highest association was with the global rating of change. In addition, two secondary factors from the common-sense model, illness perceptions and outcome expectations, explained 58% of the global rating of change.Conclusions: These findings highlight the importance of monitoring individuals/patients’ perceptions of change as a significant factor contributing to adherence. The common-sense model might be helpful in this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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