Adherence to a home exercise programme following a clinical programme for non-acute non-specific low back pain: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Lack of adherence to home exercise programmes is hypothesised to partially explain the modest clinical effects seen in patients with low back pain. This study explored the association between the main biopsychosocial factors and adherence using a theory-driven approach including the fear-avoidance model, the common-sense model and the working alliance concept.Methods: A repeated measures design was used. During and after an eight-week clinical exercise programme, 48 participants with non-acute and disabling low back pain followed a home exercise programme. Questionnaires assessed home exercise adherence and biopsychosocial factors at baseline, after the eight-week clinical programme and at the six-month follow-up.Results: The regression model explained 50% of adherence (ICC = 0.50, p < .001) and the highest association was with the global rating of change. In addition, two secondary factors from the common-sense model, illness perceptions and outcome expectations, explained 58% of the global rating of change.Conclusions: These findings highlight the importance of monitoring individuals/patients’ perceptions of change as a significant factor contributing to adherence. The common-sense model might be helpful in this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».