Hippocampal diffusion abnormality after febrile status epilepticus is related to subsequent epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess hippocampal signal changes on diffusion-weighted imaging (DWI) during the acute period after febrile status epilepticus (FSE) and to examine the relationship between DWI and subsequent epilepsy. METHODS: A prospective, multicenter study of children with a first episode of FSE was performed. The patients underwent magnetic resonance imaging (MRI) within 3 days of FSE, and signal intensity was evaluated on DWI. Electroencephalography studies within 3 days of FSE were also assessed. Nine to 13 years after FSE, information on subsequent epilepsy was obtained. RESULTS: Twenty-two children with FSE were evaluated. DWI showed unilateral hippocampal hyperintensity in six patients (27%). Three of six patients with hippocampal hyperintensity had ipsilateral thalamic hyperintensity. On EEG within 3 days of FSE, five of six patients with hippocampal hyperintensity had ipsilateral focal slowing, spikes, or attenuation. Nine to 13 years later, the outcomes could be determined in five patients with hippocampal hyperintensity and in 10 without. All 5 patients with hippocampal hyperintensity had hippocampal atrophy and developed focal epilepsy, whereas only 1 of 10 patients without hippocampal hyperintensity developed epilepsy (P = 0.002). Ictal semiology was concordant with temporal lobe seizures in all patients. Ipsilateral temporal epileptiform abnormalities were seen on EEG in four of five at last follow-up. SIGNIFICANCE: Acute DWI hippocampal hyperintensity was seen in 27% of patients with FSE. Acute DWI hyperintensity suggests cytotoxic edema caused by prolonged seizure activity. Hippocampal DWI hyperintensity is related to mesial temporal lobe epilepsy and can be a target of neuroprotective treatments to prevent the onset of epilepsy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».