1419-P: Pregravid Metabolic Syndrome and Risk of Adverse Outcomes in Pregnancy: A Preconception Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Women with a history of adverse outcomes in pregnancy (including pre-term birth, delivery of a small-for-gestational-age (SGA) infant, preeclampsia, and gestational diabetes (GDM)) have a higher prevalence of metabolic syndrome (MetS) and cardiovascular disease, as compared to their peers. However, it is not known if MetS precedes the index pregnancy in women who develop these outcomes. Thus, we sought to evaluate the impact of pre-gravid MetS on the risk of adverse outcomes in pregnancy. In this prospective pre-conception cohort study, 1183 newly-married women underwent systematic assessment of cardiovascular risk factors (anthropometry, blood pressure, lipids, glucose) and then were followed across a subsequent pregnancy for the outcomes of interest. The women were stratified into two groups based on the presence (n=49) or absence (n=1134) of pre-gravid MetS (harmonized definition). The groups did not differ in length of gestation (p=0.31) or infant birthweight (p=0.21). Of note, women with pre-gravid MetS were more likely to have a Caesarean delivery (61.4% vs. 38.6%, p=0.003). However, there were no differences between the groups in the incidence of pre-term delivery, SGA, LGA, preeclampsia or GDM (Table). In conclusion, the increased lifetime risk of MetS observed in women with a history of these adverse pregnancy outcomes does not necessarily manifest prior to their pregnancy. Disclosure R. Retnakaran: Consultant; Self; Eli Lilly and Company, Novo Nordisk Inc., Sanofi. Research Support; Self; Boehringer Ingelheim International GmbH, Novo Nordisk Inc. S. Wen: None. H. Tan: None. C. Ye: None. M. Shen: None. G.N. Smith: None. M.C. Walker: None. Funding Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».