GLI2 Modulated by SUFU and SPOP Induces Intestinal Stem Cell Niche Signals in Development and Tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Gut mesenchyme provides key stem cell niche signals such as Wnt ligands, but how these signals are regulated is unclear. Because Hedgehog (Hh) signaling is critical for gut mesenchymal development and tumorigenesis, we investigated Hh-mediated mechanisms by analyzing mice deleted for key negative regulators of Hh signaling, Sufu and/or Spop, in the gut mesenchyme, and demonstrated their dosage-dependent roles. Although these mutants exhibit abnormal mesenchymal cell growth and functionally defective muscle layers, villification is completed with proper mesenchymal clustering, implying a permissive role for Hh signaling. These mesenchymal defects are partially rescued by Gli2 reduction. Consistent with increased epithelial proliferation caused by abnormal Hh activation in development, Sufu reduction promotes intestinal tumorigenesis, whereas Gli2 heterozygosity suppresses it. Our analyses of chromatin and GLI2 binding genomic regions reveal its transcriptional regulation of stem cell niche signals through enhancers, providing mechanistic insight into the intestinal stem cell niche in development and tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».