Effects of Aggregate Micro Fines (AMF), Aluminum Sulfate and Polypropylene Fiber (PPF) on Properties of Machine-Made Sand Concrete
Notice bibliographique
Résumé
With the depletion and increasing demand of river sand, machine-made sand could be used more and more in concrete. In order to improve the properties of machine-made sand concrete, the effects of the aggregate micro fines (AMF) content, aluminum sulfate, and polypropylene fibers (PPF) on the slump, compressive strength, water permeability, and the chloride permeability coefficients were investigated through a single factor test method, and related mechanisms were analyzed. The results show that the optimum contents of AMF, aluminum sulfate, and the polypropylene fiber are 10 wt%, 1 wt%, and 0.6 kg/m3, respectively. The optimum content of AMF improved the compactness of concrete. The addition of aluminum sulfate promoted the initial formation of ettringite, and thereby improved the compressive strength and the permeability resistance. The polypropylene fiber can modify the pore structure distribution of concrete and reduce the porosity, thereby improving the impermeability of the concrete. The compressive strength of the machine-made sand concrete could be increased by more than 20%, and the water/chloride permeability coefficients could be decreased by more than 45%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».