1767-P: Inflammatory Triggers of Lipolysis Act through IRE1 in Adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
Hormones and inflammation can promote adipocyte lipolysis. Inflammation-induced insulin resistance can favor lipolysis, but the cellular mediators of unique lipolytic triggers are ill-defined. We found that ER stress discriminates inflammation-induced adipocyte lipolysis versus adrenergic-mediated lipolysis typical of hormones. Tauroursodeoxycholic acid (TUDCA) blocked adipocyte-autonomous lipolysis from multiple inflammatory ligands, including bacterial peptidoglycan (PGN), lipopolysaccharide (LPS) and tumor necrosis factor (TNF). TUDCA did not alter isoproterenol-induced lipolysis. Inhibiting inositol-requiring protein 1 (IRE1) kinase activity was sufficient to block lipolysis caused by inflammatory triggers and thapsigargin-induced ER stress. Tissue-specific deletion of IRE1 in mice confirmed that adipocyte-resident IRE1 was required for inflammatory ligand-induced lipolysis in adipose tissue. IRE1 kinase activity was dispensable for isoproterenol-induced lipolysis in adipocytes and adipose tissue. We found no role for typical unfolded protein responses as a mechanism linking ER stress to lipolysis, since IRE1 Rnase activity was not associated with changes in adipocyte lipolysis and adipose tissue from GRP78/BiP+/- mice had no change in lipolysis compared to littermate mice. Inhibiting IRE1 kinase activity blocked adipocyte NF-κB activation and Interleukin-6 (IL6) production in response to inflammatory ligands. However, inflammation-induced lipolysis mediated by IRE1 occurred independently from changes in insulin signaling in adipocytes, which further supported the concept that inflammatory triggers of lipolysis can work independent of hormone responses, including insulin resistance. Our results are consistent with IRE1-linked ER stress mediating an inflammation-induced lipolytic program independently from hormonal regulation of lipolysis. Targeting components of IRE1-kinase signaling may have value in obesity and inflammatory lipid disorders. Disclosure K.P. Foley: None. Y. Chen: None. K. Kwok: None. N.G. Barra: None. A.K. Tamrakar: None. Y. Liu: None. J.D. Schertzer: None. Funding Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».