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Enregistrement W2948853924 · doi:10.1002/9780470015902.a0028103

Molecular Genetics of Essential Tremor

2018· other· en· W2948853924 sur OpenAlexaff
Gabrielle Houle, Patrick A. Dion, Guy A. Rouleau

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Life Sciences · 2018
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEssential tremorDiseaseBiologyGeneticsMolecular geneticsGenetic heterogeneityPsychologyMedicineNeuroscienceGenePhenotypePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Essential tremor (ET) is a movement disorder characterised by involuntary and rhythmic shaking, especially in the hands. The primary symptom associated with ET is an action tremor, which occurs with the purposeful use of a body part, like the hand. ET has a strong genetic component as 50–70% of cases have a familial history where transmission is typically autosomal dominant. The high rate of misdiagnosis, which is in part due to the absence of biomarkers, imaging or genetic markers, complicates the identification of genetic risk factors. Another challenging aspect is the overlapping clinical and pathological features between ET and Parkinson's disease (PD), along with the evidence of increased odds of developing PD when affected by ET. Decades of research have identified several ET loci and candidate genes, albeit replication studies, when available, yielded mixed results, and in most cases, evidence supporting variant causality remains poor. Nonetheless, these associations provide valuable insights into the complexity of the genetics underlying the disorder. Key Concepts Essential tremor is a neurological disorder characterised by involuntary and rhythmic shaking. The causes of essential tremor are unknown. Strong evidence supports high heritability for essential tremor. Decades of research have suggested multiple loci and genes associated with the disorder. Few of these genetic associations have been replicated in independent cohorts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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