An impact of affective and cognitive impairment on the quality of life in patients with lymphoproliferative diseases
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the neurological and cognitive status, identify the frequency of anxiety and depression in patients with lymphoproliferative diseases, and analyze their impact on the quality of life of patients. MATERIAL AND METHODS: Fifty-eight patients, including 35 (60.34%) men and 23 (39.66%) women aged from 42 to 86 years, with a diagnosis of chronic lymphocytic leukemia (CLL) or multiple myeloma (MM) were examined. Clinical and anamnestic methods, the Montreal scale of cognitive function assessment, the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), the Functional Assessment of Cancer Therapy-General (FACT-G) were administered. RESULTS: Cognitive impairment was observed in 44 (75.86%) patients. Thirty-two (56.14%) patients had no symptoms of depression, clinically diagnosed depression was observed only in 8 (14.04%). In 37 (64.91%) patients, there were no symptoms of anxiety, clinically diagnosed anxiety was revealed in 6 (10.53%). The average score on the FACT-G scale for quality of life was 62.72±23.29 with a maximum score of 108. CONCLUSION: Cognitive impairment was observed in a large number of patients. Symptoms of depression were found in less than half of the patients, and manifestations of anxiety were found in one third. The presence of affective disorders, such as anxiety and depression, reduced quality of life evaluated in all its modules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».