L’ADMINISTRATION DE LA PREUVE SCIENTIFIQUE EN DROIT NORD-AMÉRICAIN
Notice bibliographique
Résumé
Scientific evidence plays an essential role in many areas of civil law. Technological developments have had a particular impact in the area of civil liability, where the sheer amount of technical expert evidence can hinder court proceedings. In addition to the cost and time required to hear it, the presentation of all this evidence can have a paralyzing effect on legal decision making. Limiting the introduction of scientific evidence into civil proceedings has therefore become a major issue in modern procedural law. The legal systems of North America have taken a novel approach to addressing this issue: the admissibility of scientific evidence is limited by having the reliability of the evidence assessed by the judge, who has effectively become a “gatekeeper of scientific evidence.” This article provides an overview of the implementation and appropriateness of this standard for reliability, nearly 25 years after it was established by Daubert in the United States and Mohan in Canada. This retrospective finds that this test of reliability fails to align with its intended objectives, as demonstrated by its excessive application in the United States and its relatively poor application in Canada. These phenomena can be attributed to the complexity of the standard; its flexibility, which allows arbitrary positions to exert undue influence; and the difficulty for judges untrained in science to apply the standard. More importantly, this test of reliability is based on an inaccurate legal perception of science, which impedes the functioning of the law. The question is then: how can this standard evolve? Based on a trend in Canadian law, legal efforts could be redirected toward applying the standard to those presenting scientific evidence at trial, rather than to the evidence itself; this redirection would require a larger rethinking of the adversarial system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,018 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».