1737-P: Prevalence of Autoimmune Diseases in Longstanding Diabetes: Results from the Canadian Study of Longevity in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Type 1 diabetes (T1D) predisposes to higher lifetime autoimmune (AI) disease risk; the magnitude of this risk is not known with certainty. To approximate lifetime risk, we aimed to determine the prevalence of AI diseases in those exceeding 50 years T1D duration, as well as to explore sex-specific differences and associations with complications. Methods: Descriptive analysis of the Canadian Study of Longevity in T1D, a nationwide questionnaire study initiated in 2013 that recruited 374 T1D participants with duration >50 years. The questionnaire collected diabetes management variables, general medical history with a focus on AI disease, and diabetes-related complications. Clinical and laboratory data were obtained from primary care providers. The χ2-test and Student’s t-test were used for simple comparisons. Results: The 374 participants with longstanding T1D had median age of 66 [59, 71] years, T1D duration 53 [51, 58] years and HbA1c 7.5±1.0%. AI diseases were reported in 184/374 (49.3%). Thyroid disease was most prevalent, 154/374 (41.2%) reported thyroid disease or was prescribed thyroid hormone replacement therapy. Addison’s disease or prescribed glucocorticoid and mineralocorticoid therapy was reported in 5/374 (1.3%). Autoimmune polyendocrine syndrome type 2 (APS-2), defined by the presence of thyroid disease, Addison’s disease and T1D, was present in 3/374 (0.8%). We observed a sex-specific difference in AI disease prevalence (34.6 females vs. 14.8% in males; p<0.0001), driven by the difference in thyroid disease (29.5 females vs. 11.5% males, p<0.0001). No difference in HbA1c was observed (7.5±1.1 vs. 7.6±1.0%, p=0.62). There was a trend toward lower CAD prevalence among those with AI disease (12.1 vs. 16.9%, p=0.05). Conclusions: We estimate that in a population with longstanding T1D, the lifetime risk of AI disease approaches half, driven primarily by the presence of autoimmune thyroid disease, and with greater risk in females. Disclosure N. Cardinez: None. L. Lovblom: None. A. Orszag: None. D. Cherney: Other Relationship; Self; AbbVie Inc., AstraZeneca, Bayer AG, Boehringer Ingelheim International GmbH, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc., Mitsubishi Tanabe Pharma Corporation, Prometic Life Sciences Inc., Sanofi. B.A. Perkins: Advisory Panel; Self; Abbott, Boehringer Ingelheim International GmbH, Boehringer Ingelheim International GmbH, Insulet Corporation. Research Support; Self; Boehringer Ingelheim International GmbH. Other Relationship; Self; Abbott, Boehringer Ingelheim International GmbH, Lilly Diabetes, Medtronic, Novo Nordisk Inc., Sanofi. Funding JDRF (17-2013-312)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».