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Enregistrement W2948867098 · doi:10.1002/anie.201904445

Intrinsic Time‐Tunable Emissions in Core–Shell Upconverting Nanoparticle Systems

2019· review· en· W2948867098 sur OpenAlexafffund
Gabriella Tessitore, Steven L. Maurizio, Tarek Sabri, John A. Capobianco

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésExcited stateLuminescenceIonDopantMaterials scienceNanoparticleExcitationWavelengthPopulationPhoton upconversionFluorescenceOptoelectronicsPhotochemistryAtomic physicsDopingChemistryNanotechnologyOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Color‐tunable luminescence has been extensively investigated in upconverting nanoparticles for diverse applications, each exploiting emissions in different spectral regions. Manipulation of the emission wavelength is accomplished by varying the composition of the luminescent material or the characteristics of the excitation source. Herein, we propose core–shell β‐NaGdF 4 : Tm 3+ , Yb 3+ /β‐NaGdF 4 : Tb 3+ nanoparticles as intrinsic time‐tunable luminescent materials. The time dependency of the emission wavelength only depends on the different decay time of the two emitters, without additional variation of the dopant concentration or pumping source. The time‐tunable emission was recorded with a commercially available camera. The dynamics of the emissions is thoroughly investigated, and we established that the energy transfer from the 1 D 2 excited state of Tm 3+ ions to the higher energy excited states of Tb 3+ ions to be the principal mechanism to the population of the 5 D 4 level for the Tb 3+ ions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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