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Enregistrement W2948873930 · doi:10.1101/665471

Transcranial Pulse Stimulation with Ultrasound in Alzheimer’s disease – A new navigated focal brain therapy

2019· preprint· en· W2948873930 sur OpenAlexaff
Roland Beisteiner, Eva Matt, Ching‐Hsiang Fan, Heike Baldysiak, Marleen Schönfeld, Tabea Philippi Novak, Ahmad Amini, Tuna Stefan Aslan, Raphael Reinecke, Johann Lehrner, Alexandra Weber, U. Reime, Cédric Goldenstedt, Ernst Marlinghaus, Mark Hallett, H. Lohse-Busch

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversität WienMedizinische Universität WienAustrian Science Fund
Mots-clésTolerabilityMedicineNeuropsychologyStimulationBrain stimulationFocused ultrasoundTranscranial direct-current stimulationClinical trialUltrasoundNeurosciencePsychologyRadiologyAdverse effectPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ultrasound-based brain stimulation techniques offer an exciting potential to modulate the human brain in a highly focal and precisely targeted manner. However, for clinical applications the current techniques have to be further developed. We introduce a new ultrasound stimulation technique, based on single ultrashort ultrasound pulses (transcranial pulse stimulation, TPS) and describe a first navigable clinical TPS system. Feasibility, safety and preliminary (uncontrolled) efficacy data in Alzheimer’s disease (AD) are provided. Simulation data, in vitro measurements with rat and human skulls/brains and clinical data in 35 AD patients were acquired in a multicentric setting (including CERAD scores and functional MRI). Preclinical results show large safety margins and patient results show high treatment tolerability. Neuropsychological scores improved significantly when tested immediately as well as 1 and 3 months after stimulation and fMRI data displayed significant connectivity increases within the memory network. The results encourage broad neuroscientific application and translation of the new method to clinical therapy and randomized sham-controlled studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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