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Enregistrement W2948874397 · doi:10.1513/annalsats.201809-607oc

Prevalence and Characteristics of Asthma–Chronic Obstructive Pulmonary Disease Overlap in Routine Primary Care Practices

2019· article· en· W2948874397 sur OpenAlexaff
Jerry A. Krishnan, Anjan Nibber, Alison Chisholm, David Price, Eric Bateman, Leif Bjermer, Job F. M. van Boven, Guy Brusselle, Richard W. Costello, Ronald J. Dandurand, Zuzana Diamant, Éric Van Ganse, Caroline Gouder, Sanne van Kampen, Alan Kaplan, Janwillem Kocks, Marc Miravitlles, Akio Niimi, Emílio Pizzichini, Chin Kook Rhee, Joan B. Soriano, Claus Vogelmeier, Miguel Román-Rodríguez, Victoria Carter, Anthony D’Urzo, Nicolás Roche

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesRespiratory Effectiveness Group
Mots-clésMedicineAsthmaCOPDBronchodilatorOverweightConfidence intervalVital capacityInternal medicineOutpatient clinicPhysical therapyBody mass indexLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Adults may exhibit characteristics of both asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD), a situation recently described as asthma–COPD overlap (ACO). There is a paucity of information about ACO in primary care. Objectives To estimate the prevalence and describe characteristics of individuals with ACO in primary care practices among patients currently diagnosed with asthma, COPD, or both; and to compare the prevalence and characteristics of ACO among the three source populations. Methods The Respiratory Effectiveness Group conducted a cross-sectional study of individuals ≥40 years old and with ≥2 outpatient primary care visits over a 2-year period in the UK Optimum Patient Care Research Database. Patients were classified into one of three source populations based on diagnostic codes: 1) COPD only, 2) both asthma and COPD, or 3) asthma only. ACO was defined as the presence of all of the following 1) age ≥40 years, 2) current or former smoking, 3) post-bronchodilator airflow limitation (forced expiratory volume in 1 second/forced vital capacity <0.7), and 4) ≥12% and ≥200 ml reversibility in post-bronchodilator forced expiratory volume in 1 second. Results Among 2,165 individuals (1,015 COPD only, 395 with both asthma and COPD, and 755 asthma only), the overall prevalence of ACO was 20% (95% confidence interval, 18–23%). Patients with ACO had a mean age of 70 years (standard deviation, 11 yr), 60% were men, 73% were former smokers (the rest were current smokers), and 66% were overweight or obese. Comorbid conditions were common in patients with ACO, including diabetes (53%), cardiovascular disease (36%), hypertension (30%), eczema (23%), and rhinitis (21%). The prevalence of ACO was higher in patients with a diagnosis of both asthma and COPD (32%) compared with a diagnosis of COPD only (20%; P < 0.001) or asthma only (14%; P < 0.001). Demographic and clinical characteristics of ACO varied across these three source populations. Conclusions One in five individuals with a diagnosis of COPD, asthma, or both asthma and COPD in primary care settings have ACO based on the Respiratory Effectiveness Group ACO Working group criteria. The prevalence and characteristics of patients with ACO varies across the three source populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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