A values-based analysis of bifurcation bias and its impact on family firm internationalization
Notice bibliographique
Résumé
Recent analysis of family firm internationalization has shown that international performance can suffer when family owners or managers engage in an unwarranted, strict separation between two ‘generic categories’ of resources in their strategic decision-making. On the one hand, there are resources perceived as ‘being part of the family in the long run’, and therefore unique and worthy of nurturing. On the other hand, there are resources perceived as ‘with the family only for the short run’, and therefore having commodity-type status and being fungible. The concept of bifurcation bias describes this frequently observed, affect-based phenomenon of separating all resources utilized by the firm into two categories. Bifurcation bias has been argued to be particularly damaging in the context of internationalization, whereby accurate assessment and complex recombination of resources is critical. In this paper, we extend the analysis of bifurcation bias in family firms. We examine how the personal values of family firm owners and non-family members, as well as the dominant cultural values in the relevant, surrounding societies (both home and host), can influence the magnitude and dysfunctional effects of this phenomenon. Infusing values-based analysis into assessing how bifurcation bias plays out in family firms, can improve our understanding of family firm heterogeneity, has implications for empirical research, and may help invalidate some overgeneralized narratives in research on family-firm international behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».