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Enregistrement W2948876954 · doi:10.46827/ejes.v0i0.2466

MANAGING PROFESSIONALISM IN TEACHER EDUCATION: ISSUES OF TEACHER IDENTITY DEVELOPMENT IN CAMEROON

2019· article· en· W2948876954 sur OpenAlexaff
Ndame Thomas

Notice bibliographique

RevueOpen Access Publishing Group - European Journal of Education Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Educational Policies and Reforms
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)Context (archaeology)Identity formationProcess (computing)SociologyPerspective (graphical)PedagogyPhenomenonTeacher educationProfessional developmentMathematics educationEpistemologyPsychologySelf-conceptSocial scienceComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores different dimensions that interplay in the process of teacher identity development in the context of Cameroon. Since the concept of identity is multifaceted and its formation process is continuously changing, this work attempts to examine it from many dimensions. Firstly, from general perspective, secondly with emphasis on specific perspectives embodying personal, self, educational and professional identities that constitute, shape and influence the formation of teacher identity and thirdly, constraints that impede its development including their overall implication for schooling, learning and the entire education system. In order to explore, understand and appreciate this discourse on teacher identity formation which underlie the foundation and driving force in a national education system, this paper attempts to raise some questions. What is teacher identity and how is it formed? What is teacher identity in Cameroon context? What are the constraints in its formation process? How do the constraints impact on schooling/learning and the education system? Answers to these questions and some suggestions help to illuminate the phenomenon and its utility in both national and international perspectives. Article visualizations:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,013
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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