Synthesis of lanthanide-doped TiO<sub>2</sub> nanoparticles and their photocatalytic activity under visible light
Notice bibliographique
Résumé
Four different lanthanide (Ce, Dy, Lu, and Sm) doped TiO2 mesoporous materials were synthesised using the sol–gel method with titanium (IV) isopropoxide as the precursor. All of the synthesized materials were characterised using different analytical techniques, BET, PXRD, TEM, SEM-EDX, Raman, FTIR, photoluminescence, and UV-DRS spectroscopy. Photocatalytic activity and efficacy of the materials in the degradation of caffeine in aqueous solutions was investigated under visible light illumination. Although all materials showed good photocatalytic activity, Ce-doped TiO2 exhibited relatively better activity than the other three catalysts. High photoactivity of the catalysts was attributed to the presence of lanthanides and their ability to generate ions that scavenge electrons under visible light, thereby enhancing photodegradation of caffeine. All materials proved to be good and were recyclable without loss of catalytic activity up to three runs. An intermediate [N-1,3,6-trimethyl-2,4-dioxo-1,2,3,4-tetrahydropyrimidin-5-yl)formamide] (TDTF) and two products (6-amino-1,3-dimethyl-2,4-dioxo-1,2,3,4-tetrahydropymidin-5-ly)-(methyl)-carbamic acid (ATCA) and N-methyl-N-(methylcarbomoyl)-2-oxoacetamide (MMO) were identified by the LC–MS spectra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».