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Enregistrement W2948898855 · doi:10.3847/2041-8213/ab2636

Rapidly Evolving Disk–Jet Coupling during Re-brightenings in the Black Hole Transient MAXI J1535−571

2019· article· en· W2948898855 sur OpenAlexaff
A. S. Parikh, T. D. Russell, R. Wijnands, J. C. A. Miller‐Jones, G. R. Sivakoff, Alexandra J. Tetarenko

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrophysicsPhysicsJet (fluid)Black hole (networking)LuminosityAccretion (finance)ObservatoryTelescopeGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The main outburst of the candidate black hole low-mass X-ray binary (BH LMXB) MAXI J1535−571 ended in 2018 May and was followed by at least five episodes of re-brightenings. We have monitored this re-brightening phenomenon at X-ray and radio wavelengths using the Neil Gehrels Swift Observatory and Australia Telescope Compact Array, respectively. The first two re-brightenings exhibited a high peak X-ray luminosity (implying a high mass-accretion rate) and were observed to transition from the hard to the soft state. However, unlike the main outburst, these re-brightenings did not exhibit clear hysteresis. During the re-brightenings, when MAXI J1535−571 was in the hard state, we observed the brightening of a compact radio jet that was subsequently quenched when the source transitioned to a similar soft state, as was observed during the main outburst. We report on the first investigation of disk−jet coupling over multiple rapidly evolving re-brightenings in a BH LMXB. We find that the accretion flow properties and the accompanying compact jet evolve on a similarly rapid timescale of ∼days, rather than the typical value of ∼weeks as observed for most other BH LMXBs during their main outburst events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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