Rationale and design of OPtimising thERapy to prevent Avoidable hospital admissions in Multimorbid older people (OPERAM): a cluster randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Multimorbidity and polypharmacy are important risk factors for drug-related hospital admissions (DRAs). DRAs are often linked to prescribing problems (overprescribing and underprescribing), as well as non-adherence with drug regimens for different reasons. In this trial, we aim to assess whether a structured medication review compared with standard care can reduce DRAs in multimorbid older patients with polypharmacy. METHODS AND ANALYSIS: OPtimising thERapy to prevent Avoidable hospital admissions in Multimorbid older people is a European multicentre, cluster randomised, controlled trial. Hospitalised patients ≥70 years with ≥3 chronic medical conditions and concurrent use of ≥5 chronic medications are included in the four participating study centres of Bern (Switzerland), Utrecht (The Netherlands), Brussels (Belgium) and Cork (Ireland). Patients treated by the same prescribing physician constitute a cluster, and clusters are randomised 1:1 to either standard care or Systematic Tool to Reduce Inappropriate Prescribing (STRIP) intervention with the help of a clinical decision support system, the STRIP Assistant. STRIP is a structured method performing customised medication reviews, based on Screening Tool of Older People's Prescriptions/Screening Tool to Alert to Right Treatment criteria to detect potentially inappropriate prescribing. The primary endpoint is any DRA where the main reason or a contributory reason for the patient's admission is caused by overtreatment or undertreatment, and/or inappropriate treatment. Secondary endpoints include number of any hospitalisations, all-cause mortality, number of falls, quality of life, degree of polypharmacy, activities of daily living, patient's drug compliance, the number of significant drug-drug interactions, drug overuse and underuse and potentially inappropriate medication. ETHICS AND DISSEMINATION: The local Ethics Committees in Switzerland, Ireland, The Netherlands and Belgium approved this trial protocol. We will publish the results of this trial in a peer-reviewed journal. MAIN FUNDING: European Union's Horizon 2020 programme. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02986425 , SNCTP000002183 , NTR6012, U1111-1181-9400.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».