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Enregistrement W2948910641 · doi:10.1182/blood.v130.suppl_1.704.704

Hemostatic Efficacy of Pathogen-Inactivated Buffy Coat-Derived Platelet Concentrates in Hemato-Oncological Patients: Outcomes of the Prepares Trial

2017· article· en· W2948910641 sur OpenAlexaboutno aff
Pieter F. van der Meer, Paula F. Ypma, Nan van Geloven, Rinie van Wordragen-Vlaswinkel, Anske van der Bom, Jean‐Louis Kerkhoffs

Notice bibliographique

RevueBlood · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBuffy coatPlateletRandomized controlled trialRandomizationPlatelet transfusionSurgeryClinical trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION: Pathogen inactivation (PI) of platelet (PLT) concentrates shows good efficacy against a broad array of viruses, bacteria and parasites. Moreover, animal studies have shown that the technology reduces alloimmunization due to HLA alloantibody formation. As bleeding is considered to be the pivotal outcome for PLT transfusion trials, we conducted a trial comparing PI-treated PLT concentrates using the Mirasol technology (Terumo BCT, Lakewood, CO) with standard untreated PLT concentrates, with the percentage of transfusion episodes in which a > grade 2 bleeding complication (World Health Organization grading) occurred as primary outcome. METHODS: The PREPAReS study was designed as a randomized multicenter non-inferiority study using a parallel arm design. Patients aged 18 years or older were eligible if they were expected to require at least two PLT transfusions. Exclusion criteria included: WHO bleeding grade > 2 at randomization, known immunological refractoriness to platelet transfusions, indications to use hyperconcentrates, prior treatment with pathogen-reduced blood products, pregnancy, microangiopathic thrombocytopenia, ITP, and known allergy to riboflavin or its photoactive products. Patients were assigned to the Control group receiving standard plasma-stored PLT concentrates, or the Study group receiving Mirasol-treated PLTs. Patients could be re-enrolled, thereby adding multiple transfusion episodes to the trial. A Transfusion Episode was defined as the time from randomization until the time the patient went off trial. PLT concentrates were prepared from pooled buffy coats, resuspended in plasma and leukoreduced by filtration. For pathogen reduction, 35 ml (500 µM) riboflavin was added within 8 hours of preparation of the platelets, and exposed to UV light. PLT products were stored with gentle agitation at 20-24°C up to five days in Canada and for a maximum of seven days in the Netherlands and Norway. The Intention To Treat (ITT) analysis included all bleeding episodes from the moment of randomization on, the Per Protocol (PP) analysis included only bleeding episodes that occurred after the first platelet transfusion. Patients who were actively bleeding on the day of the first transfusion, or received more than 25% off-protocol transfusions were excluded. The PREPAReS trial was powered to demonstrate non-inferiority in the ITT analysis. RESULTS: Between November 2010 and April 2016, 567 transfusion episodes were randomized (283 in the Control group and 284 in the Study group; 469 unique patients), of which 11 were excluded due to active bleeding at the time of randomization, or due to gross incompliance. For the PP analysis, 37 episodes were excluded due to active bleeding at the time of the first platelet transfusion (Control, 21, Study, 16), because the patient did not receive a platelet transfusion, or because more than 25% were off-protocol transfusions (Control, 38, Study, 56), rendering 425 episodes evaluable. The ITT and PP outcomes are shown in the Table. The primary endpoint was met in the ITT analysis, but not in the PP analysis. CONCLUSION: For Mirasol-treated platelets compared with untreated platelets with bleeding as primary study outcome, the non-inferiority criterion was met in the ITT analysis, but not in the PP analysis. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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