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Enregistrement W2948916605 · doi:10.1093/ehjci/jez114.003

285Myocardial and cerebral oxygenation deficits in heart failure patients - a multi-parametric study

2019· article· en· W2948916605 sur OpenAlexaff
Elizabeth Hillier, Tarik Hafyane, Matthias G. Friedrich

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxygenationCardiologyMedicineHeart failureInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OnBehalf: MUHC CMR Group Introduction: Cognitive decline is a known co-morbidity of Heart Failure. Many different pathophysiological mechanisms have been suggested as etiologies underlying the development of cognitive impairment such as cerebral hypoperfusion as a result of reduced cardiac output, decreased cerebrovascular reactivity, microvascular dysfunction, arterial hypertension, and increased chronic proinflammatory response. In compromised vasculature, increased oxygen demand without an accompanying increase in blood flow would result in increased levels of deoxyhemoglobin and an SI decrease, signalling microvascular dysfunction. Purpose: Assess the myocardial and cerebral oxygenation reserve deficits utilizing the blood oxygen level dependent properties of Oxygenation-Sensitive MRI (OS-MRI) in heart failure patients. Methods: Twelve heart failure patients (mean age 64 ± 9 years; 36% female) and fourteen age-matched healthy volunteers (mean age 56 ± 5 years; 64% female) underwent a CMR on a clinical 3T scanner (Skyra, Siemens, Erlangen, Germany). CMR functional parameters were obtained from standard SSFP cine images cine biplanar long-axis images. OS CMR images were obtained in a basal and mid-ventricular short-axis slice. The global Myocardial Oxygenation Reserve (MORE) was obtained from oxygenation sensitive SSFP short-axis cine images were acquired at resting baseline and continuously during a voluntary maximal breath-hold following a 60s period of hyperventilation. The cerebral BOLD images were obtained in the axial plane covering the full cerebrum. The global Cerebral Oxygenation Reserve (CORE) was obtained from subtraction images delineating the global signal intensity differences obtained on BOLD images in the grey matter of the brain. Results: Heart failure patients (LVEF = 40.98+/-14.18%) had a significantly lower left ventricular ejection fraction (LVEF) when compared to healthy controls (LVEF = 69.46+/-6.79%) (p < 0001). The percent-change in signal intensity in brain grey matter (CORE) and the global myocardium (MORE) after breathing maneuvers were significantly reduced in patients when compared to healthy controls (mean CORE 0.29+/-0.63 vs. 1.083+/-0.5047, p = 0.0021, mean MORE 0.2497+/-3.495 vs. 4.451+/-4.15, p = 0.0131) (Fig 1). There is a significant correlation between CORE and LVEF in heart failure patients with a Pearson correlation coefficient r = 0.642, and a coefficient of determination r^2 = 0.4123, p=-0.032 (Fig 2). Conclusion: The significant reduction of both cerebral and myocardial oxygenation reserves in heart failure patients when compared to healthy control subjects indicated that microvascular dysfunction of both the cerebrum and myocardium are present in heart failure patients. The presence of a significant correlation between LVEF and CORE suggests that microvascular dysfunction in the brain may be a result of chronic hypoperfusion. Abstract 285 Figure. CORE and MORE Differences

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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