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Enregistrement W2948922961 · doi:10.1093/mnras/stz1512

Observational signatures of outbursting protostars - I: From hydrodynamic simulations to observations

2019· article· en· W2948922961 sur OpenAlexafffund
Benjamin A. MacFarlane, Dimitris Stamatellos, Doug Johnstone, Gregory J. Herczeg, Giseon Baek, Huei-Ru Vivien Chen, Sung-Ju Kang, Jeong‐Eun Lee

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Cambridge
Mots-clésPhysicsProtostarAstrophysicsObservational studyAstronomyMedicineStarsStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Accretion onto protostars may occur in sharp bursts. Accretion bursts during the embedded phase of young protostars are probably most intense, but can only be inferred indirectly through long-wavelength observations. We perform radiative transfer calculations for young stellar objects (YSOs) formed in hydrodynamic simulations to predict the long wavelength, sub-mm and mm, flux responses to episodic accretion events, taking into account heating from the young protostar and from the interstellar radiation field. We find that the flux increase due to episodic accretion events is more prominent at sub-mm wavelengths than at mm wavelengths; e.g. a factor of ∼570 increase in the luminosity of the young protostar leads to a flux increase of a factor of 47 at 250 $\mu$m but only a factor of 10 at 1.3 mm. Heating from the interstellar radiation field may reduce further the flux increase observed at longer wavelengths. We find that during FU Ori-type outbursts the bolometric temperature and luminosity may incorrectly classify a source as a more evolved YSO due to a larger fraction of the radiation of the object being emitted at shorter wavelengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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