Peering into the black box of government policy work: The challenge of governance and policy capacity
Notice bibliographique
Résumé
There have been calls for more diffused policy advisory systems where a plurality of actors, particularly actors from non-governmental organizations (NGOs), engage with government in deliberating policy interventions to address collective problems. Previous research has found that government-based policy workers tend to have low levels of interaction with outside actors. However, very little is understood about the nature of these interactions. To shed light on this important relationship, a multi-regression structural equation model examines the nature of government-based policy work across three Canadian provinces. From an online survey of 603 Canadian provincial government policy workers, we develop six hypotheses that focus on the drivers of policy capacity and their degree of interaction with non-governmental organizations. The results revealed that increased interaction by the respondents with stakeholders was an important determinant for inviting stakeholders to policy discussions and led to increased perceptions of policy capacity. However, the ongoing trend of politicization in policy work had a dampening impact on overall policy capacity. More importantly, it appears that undertaking more evidence-based policy work did not lead to a greater policy capacity perception or interaction with stakeholder groups. The survey design and model development have the potential to be replicated in other jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,052 |
| Communication savante | 0,021 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».