Physical frailty and health outcomes of fitness, hormones, psychological and disability in institutionalized older women: an exploratory association study
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about symptoms associated with frailty in institutionalized Portuguese older adults. This study aimed to investigate the association of frailty with diverse geriatric health characteristics. Cross-sectional data from 140 women aged between 75 and 85 years were analyzed. Data were collected between March and June, 2016. Fried’s definition of physical frailty, psychological, sex hormones, disability and physical fitness outcomes were examined. The prevalence of frailty was 40%. Frail women had lower scores in cognitive and physical fitness, and higher scores for depressive symptoms and comorbidities. Significant correlations emerged between frailty and disability, fear of falling, aerobic resistance and cognition. Regression analyses and Receiver Operating Only aerobic resistance (sensitivity [93–96%]; specificity [74–77%], p = .001) and cognition (sensitivity [77–88%]; specificity [65–71%], p < .001) remained in the equation as independently related to physical frailty. A trend of significant differences in lower systolic blood pressure may reflect being less physically active and/or having more systemic comorbidity. Fried’s model can be considered applicable. The 2-minute step test and the Mini Mental State Examination could better identify frail populations. The role of blood pressure and level of education in physical frailty status needs to be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».