On the Use of Ultrafiltration or Microfiltration Polymeric Spiral-Wound Membranes for Cheesemilk Standardization: Impact on Process Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Ultrafiltration (UF) and microfiltration (MF) are widely-used technologies to standardize the protein content of cheesemilk. Our previous work demonstrated that protein retention of a 0.1-µm MF spiral-wound membrane (SWM) was lower, but close to that of a 10 kDa UF one. Considering that the permeability of MF membranes is expected to be higher than that of UF ones, it was hypothesized that the former could improve the efficiency of the cheesemaking process. Consequently, the objectives of this work were to compare 0.1-µm MF and 10 kDa UF spiral-wound membranes in terms of (1) hydraulic and separation performance, (2) energy consumption and fouling behavior, (3) cheesemaking efficiency of retentates enriched with cream, and (4) economic performance in virtual cheesemaking plants. This study confirmed the benefits of using MF spiral-wound membranes to reduce the specific energy consumption of the filtration process (lower hydraulic resistance and higher membrane permeability) and to enhance the technological performance of the cheesemaking process (higher vat yield, and protein and fat recoveries). However, considering the higher serum protein retention of the UF membrane and the low price of electricity in Canada, the UF scenario remained more profitable. It only becomes more efficient to substitute the 10 kDa UF SWM by the 0.1-μm MF when energy costs are substantially higher.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».