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Enregistrement W2948968111 · doi:10.5525/gla.thesis.41207

Once upon a time in the Arctic: an analysis of Late Dorset metal exchange and interaction in the Eastern Arctic (AD 500-1300)

2019· dissertation· en· W2948968111 sur OpenAlexaboutno aff
Patrick C. Jolicoeur

Notice bibliographique

RevueEnlighten: Theses (The University of Glasgow) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticThe arcticArchaeologyGeographyPhysical geographyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Around AD 500 Palaeo-Inuit groups, known archaeologically as the Late Dorset, resettled parts of the Canadian Arctic and Greenland their ancestors had left uninhabited for nearly five hundred years. At this time, they started to use and exchange metal that derived from two native sources on opposite ends of the Eastern Arctic and potentially through exchange with the Greenlandic Norse. Despite metal being found in generally low quantities, the presence of it alone in many Late Dorset sites across the Arctic, some nearly one thousand kilometres away from potential sources, has led some researchers to suggest it is under-represented in current collections. This drastically hinders any attempt at understanding how much metal was being used, where it was being used, and why it was being used. Moreover, given its known wide distribution and constrained source regions, metal is a potentially important, measurable, and, arguably, unique indicator of the maximum extent of Late Dorset interaction networks. Fortunately, most Arctic sites have good organic preservation leaving the Late Dorset archaeological record rich in ivory, bone, and wood objects, such as harpoon heads and knife handles, that may have held metal blades. This thesis quantitatively and qualitatively assesses two key potential proxy indicators of metal use that has in the past been used successfully in Inuit contexts in order to better understand the extent, intensity, and nature of Late Dorset metal use and exchange. First, the analysis demonstrates that the thickness of blade slots of harpoon heads, side-, and end-hafted handles can be a reliable indicator for the raw material of the blade it once held. Once compared with lithic and metal blades to provide a baseline, the data show that blade slot sizes, particularly in the case of harpoon heads, become thinner during the Late Dorset period. In the case of one Late Dorset harpoon head type, metal was used more frequently than stone. Second, deposits left behind on those organic objects through contact with metal endblades were identified with a microscope. Despite the identification of these metal deposits being impacted by the object’s conservation and taphonomic history, no similar deposits were identified on any of the pre-Late Dorset material. This means that metal was being consistently and intensively exchanged over thousands of kilometers of Arctic landscape for a nearly eight-hundred-year period starting around AD 500. With these data in mind, the nature of this metal exchange can be examined with specific regards to the materiality of Late Dorset metal and the individual object itineraries that are created through the exchange process. The significance of metal within these continuous long-distance interaction networks enchained Dorset social relations through both time and space at a scale never before seen in the Eastern Arctic. It is along these same vectors of exchange that flowed the knowledge and ideas of what it meant to be Dorset.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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