Transition between child and adult services for young people with attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD): findings from a British national surveillance study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optimal transition from child to adult services involves continuity, joint care, planning meetings and information transfer; commissioners and service providers therefore need data on how many people require that service. Although attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) frequently persists into adulthood, evidence is limited on these transitions. AIMS: To estimate the national incidence of young people taking medication for ADHD that require and complete transition, and to describe the proportion that experienced optimal transition. METHOD: Surveillance over 12 months using the British Paediatric Surveillance Unit and Child and Adolescent Psychiatry Surveillance System, including baseline notification and follow-up questionnaires. RESULTS: Questionnaire response was 79% at baseline and 82% at follow-up. For those aged 17-19, incident rate (range adjusted for non-response) of transition need was 202-511 per 100 000 people aged 17-19 per year, with successful transition of 38-96 per 100 000 people aged 17-19 per year. Eligible young people with ADHD were mostly male (77%) with a comorbid condition (62%). Half were referred to specialist adult ADHD and 25% to general adult mental health services; 64% had referral accepted but only 22% attended a first appointment. Only 6% met optimal transition criteria. CONCLUSIONS: As inclusion criteria required participants to be on medication, these estimates represent the lower limit of the transition need. Two critical points were apparent: referral acceptance and first appointment attendance. The low rate of successful transition and limited guideline adherence indicates significant need for commissioners and service providers to improve service transition experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».