Maternal symptoms of depression and sensitivity mediate the relation between maternal history of early adversity and her child temperament: The inheritance of circumstance
Notice bibliographique
Résumé
We examined maternal depression and maternal sensitivity as mediators of the association between maternal childhood adversity and her child's temperament in 239 mother-child dyads from a longitudinal, birth cohort study. We used an integrated measure of maternal childhood adversity that included the Childhood Trauma Questionnaire and the Parental Bonding Index. Maternal depression was assessed with the Edinburgh Postnatal Depression Scale at 6 months postpartum. Maternal sensitivity was assessed with the Ainsworth maternal sensitivity scales at 6 months. A measure of "negative emotionality/behavioral dysregulation" was derived from the Early Childhood Behaviour Questionnaire administered at 36 months. Bootstrapping-based mediation analyses revealed that maternal depression mediated the effect of maternal childhood adversity on offspring negative emotionality/behavioral dysregulation (95% confidence interval [0.026, 0.144]). We also found a serial, indirect effect of maternal childhood adversity on child negative emotionality/behavioral mediated first by maternal depression and then by maternal sensitivity (95% confidence interval [0.031, 0.156]). Results suggest the intergenerational transmission of the effects of maternal childhood adversity to the offspring occurs through a two-step, serial pathway, involving maternal depression and maternal sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».