Relationship between sun safety behaviours and modifiable lifestyle cancer risk factors and vitamin D levels
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sun exposure is the most important environmental risk factor for causing skin cancer. PURPOSE: This study examines the relationship between sun protection behaviours and modifiable lifestyle risk factors for other cancers as well as vitamin D levels. METHODS: Cross-sectional data were analysed from two large national health surveys (n = 31, 445 and n = 5604). Sun exposure and protection were characterized by the presence of sunburn, duration of sun exposure, frequency of seeking shade, frequency of wearing a hat and frequency of wearing sunscreen. Using Statistical Analysis System (SAS) software 9.3.1, multivariate logistic regression models were compiled. RESULTS: Unhealthy behaviour practices were associated with sunburns or infrequent sun protection behaviour, such as cigarette consumption (either current or former smokers), second-hand smoke exposure, not having a regular doctor, higher level of alcohol consumption, street drug usage and low levels of fruit/vegetable consumption. Approximately one-quarter of individuals had less than the recommended value of serum vitamin D levels (<50 nmol/L), despite 39.2% of these individuals reporting ≥1 hour of sun exposure. CONCLUSION: Modifiable lifestyle risk factors for other cancers are correlated with infrequently practicing sun protection behaviours for skin cancer prevention. Therefore, cancer prevention campaigns can aim to target all these risk factors associated with different cancers. Sun exposure is not a reliable source to obtain recommended vitamin D levels and that other sources (eg. fish, egg yolk, fortified drinks and supplements) are a safer and more reliable option.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».