724-P: Timing of Basal Insulin Reduction to Prevent Hypoglycemia during Exercise in Adults and Adolescents with Type 1 Diabetes Using Insulin Pump Therapy: Preliminary Results
Notice bibliographique
Résumé
Background We have shown that the reduction of basal insulin (-80%) 40-min before exercise is insufficient to reduce the time spent on hypoglycemia (Roy-Fleming et al., 2018. Diabetes and Metabolism). These results suggest that earlier basal insulin reductions need to be tested. We compared the efficacy of two timings to decrease basal insulin infusion rate to reduce exercise-induced hypoglycemia in patients with T1D using insulin pump therapy. Furthermore, we explored if decreased muscle vasoreactivity (secondary to decreased insulin levels) is associated with a reduced time spent in hypoglycemia. Methods: 13 adults and adolescents (10 adults; 5 adolescents; mean A1C: 8,2±1,0%) practiced 60-min exercise sessions (ergocyle) at 60% VO2peak, 240 minutes after a standardized lunch. In randomized order, we compared an 80% reduction of basal insulin applied 40-min (T-40) and 90-min (T-90) before exercise onset. Near-infrared spectroscopy (NIRS) was used to investigate muscle hemodynamic at vastus lateralis. Venous blood samples for glycemia measurement were drawn every 10 min during exercise. Results: T-90 strategy could reduce hypoglycemia risk during exercise: glycemic drop during exercise tend to be more important during T-40 vs. T-90 strategy (-41.44 ± 57.65 mg/dl vs. -14.05 ± 34.23 mg/dl respectively; p=0.09). This trend is confirmed by the repeated measures ANOVA test, which shows a significant interaction effects (blood glucose level during exercise × strategy “T90 vs. T-40”) (p = 0.01). However, contrary to our hypothesis, the estimation of local muscle perfusion measured by NIRS shows comparable results between 2-strategies. Conclusion: Our preliminary results in 15 DT1 patients (planned 20) show that decreasing basal insulin infusion rate by 80% up to 90 minutes before exercise onset tend to reduce exercise-induced hypoglycemia. This drop does not seem to be related to a decrease in local muscle perfusion. Disclosure S. Tagougui: None. N. Taleb: None. E. Heyman: None. V. Messier: Other Relationship; Self; Eli Lilly and Company. C. Suppere: None. S. Berthoin: None. R. Rabasa-Lhoret: Advisory Panel; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Lilly Diabetes, Merck & Co., Inc., Novo Nordisk A/S, Sanofi. Research Support; Self; AstraZeneca, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Novo Nordisk A/S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».