Superior Aerobic Capacity and Indices of Skeletal Muscle Morphology in Chronically Trained Master Endurance Athletes Compared With Untrained Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
The study aim was to comprehensively assess physiological function and muscle morphology in chronically trained older individuals against untrained young and older individuals. In a cross-sectional design, 15 young untrained controls (YC) (20 ± 2.7 years, 78.9 ± 13.3 kg), 12 untrained older controls (OC) (69.8 ± 4.1 years, 77.5 ± 14.2 kg), and 14 endurance-trained master athletes (MA) (67.1 ± 4.1 years, 68.7 ± 6.5 kg) underwent assessments of body composition, aerobic capacity, strength, muscle architecture, and fiber-type morphology. Skeletal muscle index was lower and body fat greater in OC versus MA. Estimated VO2max (mL·kg-1·minute-1) was similar between MA and YC, but lower in OC. Isometric leg strength normalized to fat-free mass was similar between groups, whereas normalized isometric arm strength was greater in YC than MA. Myosin heavy chain (MHC) I fiber area was greater in MA than OC, while MHC II fiber area was greater in YC than OC. MHC II fiber myonuclear domain size was greater in YC than OC and MA, whereas MA had greater MHC I and MHC II fiber capillarization than OC and YC. Satellite cell content was similar between groups. Chronic endurance training enhances indices of muscle morphology and improves body composition and aerobic capacity in older age, with potentially important implications for healthspan extension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».