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Enregistrement W2949022627

Making care count: troubling neoliberal policy frameworks in the childcare and waste management policy areas of Newfoundland and Labrador

2018· dissertation· en· W2949022627 sur OpenAlexaboutno aff
Laura O’Brien

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)IgnorancePoliticsWork (physics)Public administrationPolicy analysisPublic policyPolitical scienceEconomic growthSociologyPolitical economyEconomicsLawEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the advent of the political influence of neoliberalism in Canada in the 1970s, the dominant norms of neoliberal policymaking have determined the parameters of political possibility in both provincial and federal policy circles. This framework has compromised policy areas that involve the direct provision of care work due to the incompatibility—both theoretical and practical—of theories analyzing care and neoliberalism. This thesis analyses the universality, the reliance on care work and caring labour, and the longstanding challenges in two policy areas in Newfoundland and Labrador: childcare, and waste management, seeking to identify the utility of a care framework in proposing policy alternatives for both areas. In employing a care framework as an intervention into the policy areas and their neoliberal domination, this study assesses the practicality of care as a policy formulation and implementation framework, determining that meaningful policy change as it pertains to childcare or waste management cannot occur through an adherence to the norms of neoliberalism that currently characterize policy development in both areas. Doing so, this work illuminates the paramount importance of caring labour to society, arguing that an ignorance of this labour in written, regulated policy will continue to prevent significant societal advancement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0330,061
Communication savante0,0170,006
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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