Prevalence of cognitive impairment using the Montreal Cognitive Assessment questionnaire among patients with systemic lupus erythematosus: a cross-sectional study at two tertiary centres in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Cognitive impairment is a common neuropsychiatric manifestation of systemic lupus erythematosus (SLE). However, it is not routinely assessed for despite its high prevalence and significant disease burden. Aims This study aimed to determine the prevalence of mild cognitive impairment (MCI) using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and its associated factors among patients diagnosed with SLE in Malaysia. Methods A total of 200 SLE patients were recruited prospectively from the outpatient clinics of two tertiary hospitals in Malaysia. Standardized clinical interview was utilized to obtain information on socio-demographic characteristics. All patients were then assessed using the MoCA questionnaire for presence of cognitive impairment; the Patient Health Questionnaire 9 (PHQ-9) for presence of depressive symptoms; and the Wong–Baker Faces Pain Scale (WBFPS) for severity of pain. The evaluation of disease activity and severity were performed by the treating rheumatologists and nephrologists using the Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index (SLEDAI) and Systemic Lupus International Collaborating Clinics Damage Index (SLICC DI). Results The prevalence of MCI was 35%. The significant associated factors from the bivariate analysis were male gender ( p = 0.04), educational level ( p = 0.00), WBFPS score ( p = 0.035) and anticardiolipin IgM ( p = 0.01). Further analysis using logistic regression model found that male gender (OR = 7.43, 95% confidence interval 1.06–52.06, p = 0.04), lower educational level (OR = 4.4, 95% confidence interval 1.47–13.21, p = 0.01) and presence of anticardiolipin IgM (OR = 6.81, 95% confidence interval 1.45–32.01, p = 0.031) were associated with impaired MoCA scores. Also, increasing pain scores increased the risk of patients being affected by cognitive impairment. Conclusion Over one-third of patients with SLE in our cohort were found to have MCI. Risk factors included male gender, lower educational level, higher pain score and presence of anticardiolipin IgM. Physicians are encouraged to perform routine screening to detect cognitive dysfunction in patients with SLE in their clinical practice as part of a more comprehensive management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».