Negative affect moderates the effect of social rejection on frontal and anterior cingulate cortex activation in borderline personality disorder
Notice bibliographique
Résumé
Patients with borderline personality disorder (BPD) have a heightened sensitivity to social exclusion. Experimental manipulations have produced inconsistent findings and suggested that baseline negative affect (NA) might influence the experience of exclusion. We administered a standardized social exclusion protocol (Cyberball paradigm) in BPD (n = 39) and age-matched and sex-matched healthy controls (n = 29) to investigate the association of NA on social exclusion and activation in brain regions previously implicated in this paradigm. Compared with controls, patients with BPD showed higher activation during social exclusion in the anterior cingulate cortex (ACC), the medial prefrontal cortex (mPFC), and in the right precuneus. Prescan NA ratings were associated with higher brain activation in the ACC and mPFC over all conditions, and post hoc t tests revealed that differences between the groups were only significant when controlling for NA. Brain activation during exclusion was correlated with NA separately for each group. Only BPD patients showed a significant association of NA and exclusion related precuneus activation (r = .52 p = .001). Additionally, BPD patients experienced less feelings of belonging compared with a healthy control (HC) group during inclusion and exclusion, although they estimated their ball possessions significantly higher than did the HC. These findings suggest that baseline NA has a crucial impact on Cyberball-related brain activation. The results underscore the importance of considering levels of NA in social exclusion protocols for participants high in this trait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».