Optimizing foods for special dietary use in Canada: key outcomes and recommendations from a tripartite workshop
Notice bibliographique
Résumé
Many health conditions result in unique nutritional requirements (e.g., protein restriction, low energy, fortification) and the need to consume foods in nontraditional formats (e.g., liquid diets, supplements, tube feeding). In Canada, 45% of hospital patients are malnourished upon admission, resulting in prolonged hospital stays, increased health care costs, and higher mortality rates. Fortunately, advances in nutrition and food science enabled the development of products that provide nutritional support for individuals in hospital and at home. In Canada, these products are defined as Foods for Special Dietary Use (FSDUs). Canada’s regulation of FSDUs (Division 24 of the Food and Drug Regulations) is particularly stringent and outdated, which results in products that do not meet current nutritional recommendations or allow application of current technologies, and lack harmonization with other countries. Many of these issues also apply to the Infant Food regulations in Canada. To provide vulnerable populations with optimal nutrition, experts have suggested modernization of Canadian FSDU regulations. A multi-stakeholder workshop established several recommendations and goals toward that end while ensuring the safety of consumers. These include (i) assessing other jurisdictions’ regulations; (ii) tracking products currently on the market; (iii) temporary marketing authorizations to permit products on the market and collect data; (iv) use of incorporation by reference for compositional requirements; (v) support for research of FSDU and nutritional needs of special population; and (vi) better understanding accessibility to these products. Overall, the proposed vision is for a modern, safe, flexible, innovative, and health-driven regulatory framework for FSDU in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».