Approaches Towards Treating Temporomandibular Joint Ankylosis: Experience With 27 Cases
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To analyze various modalities used in the surgical treatment of temporomandibular joint ankyloses at a tertiary care teaching hospital in Pakistan. Study design: Case series (retrospective). Settings: Oral and Maxillofacial Surgery department, Dental section, Faisalabad Medical University, Faisalabad-Pakistan. Duration: January 2012 to December 2016. Materials and methods: Twenty-seven patients who presented with TMJ ankylosis were operated in these five years. The ankyloses were classified using the Sawheney’s classification of TMJ ankylosis. Joints were exposed using Bramley Al Khayat and modified Blair incision in fresh cases while existing laceration was used in recurrent cases. Arthroplasty was carried out to restore mouth opening. The interpositioning was done using articular disc, temporalis muscle/fascia or silastic. The mouth opening exercises were initiated on the third post op day and the patients were followed regularly after the surgery. Results: Out of these 27 cases, 13 were male and 14 female (M:F 1:1.1). The age ranged from 02 years to 26 years with a mean age of 13.26+5.4 years. The average time for which the mouth opening remained restricted ranged from 01 year to 12 years with a mean of 5.96+2.8 years. Right side was affected in 11 cases and left side was involved in 9 cases while 07 were bilateral. 04 patients were classified as type I (14.8%), 10 type II (37%), 09 type III (33.3%) and 04 type IV (14.8%).Preoperative mouth opening ranged from 02mm to 15mm with a mean opening of 5.85+3.5 mm. Post-operative mouth opening ranged from 20mm to 40mm with a mean opening of 31+4.2 mm. T-test was used to compare pre-operative mouth opening with post-operative mouth opening and the results were found to be statistically significant (P-value > 0.05). Conclusion: Treating TMJ ankylosis is a challenging task and there are various inherent difficulties in the procedure but with careful planning and meticulous surgical technique satisfactory results can be achieved which can improve the patient’s quality of life quite significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».