An efficient three-dimensional rhizosphere modeling capability to study the effect of root system architecture on soil water and reactive transport
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to develop a three-dimensional (3D) rhizosphere modeling capability for plant-soil interactions by integrating plant biophysics, water and ion uptake and release from individual roots, variably saturated flow, and multicomponent reactive transport in soil. We combined open source software for simulating plant and soil interactions with parallel computing technology to address highly-resolved root system architecture (RSA) and coupled hydrobiogeochemical processes in soil. The new simulation capability was demonstrated on a model grass, Brachypodium distachyon . In our simulation, the availability of water and nutrients for root uptake is controlled by the interplay between 1) transpiration-driven cycles of water uptake, root zone saturation and desaturation; 2) hydraulic redistribution; 3) multicomponent competitive ion exchange; 4) buildup of ions not taken up during kinetic nutrient uptake; and 5) advection, dispersion, and diffusion of ions in the soil. The uptake of water and ions by individual roots leads to dynamic, local gradients in ion concentrations. By integrating the processes that control the fluxes of water and nutrients in the rhizosphere, the modeling capability we developed will enable exploration of alternative RSAs and function to advance the understanding of the coupled hydro-biogeochemical processes within the rhizosphere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».