Morphology engineering of <i>Aspergillus oryzae</i> for <scp>l</scp>‐malate production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aspergillus oryzae is a competitive natural producer for organic acids, but its production capacity is closely correlated with a specific morphological type. Here, morphology engineering was used for tailoring A. oryzae morphology to enhance l ‐malate production. Specifically, correlation between A. oryzae morphology and l ‐malate fermentation was first conducted, and the optimal range of the total volume of pellets in a unit volume of fermentation broth (V value) for l ‐malate production was 120–130 mm 3 /ml. To achieve this range, A. oryzae morphology was improved by controlling the variation of operational parameters, such as agitation speed and aeration rate, and engineered by optimizing the expression of cell division cycle proteins such as tyrosine‐protein phosphatase (CDC14), anaphase promoting complex/cyclosome activator protein (CDC20), and cell division control protein 45 (CDC45). By controlling the strength of CDC14 at a medium level, V value fell into the optimal range of V value and the final engineered strain A. oryzae CDC14(3) produced up to 142.5 g/L l ‐malate in a 30‐L fermenter. This strategy described here lays a good foundation for industrial production of l ‐malate in the future, and opens a window to develop filamentous fungi as cell factories for production of other chemicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».