The incidence and prevalence of delirium across palliative care settings: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Delirium is a common and distressing neurocognitive condition that frequently affects patients in palliative care settings and is often underdiagnosed. Aim: Expanding on a 2013 review, this systematic review examines the incidence and prevalence of delirium across all palliative care settings. Design: This systematic review and meta-analyses were prospectively registered with PROSPERO and included a risk of bias assessment. Data sources: Five electronic databases were examined for primary research studies published between 1980 and 2018. Studies on adult, non-intensive care and non-postoperative populations, either receiving or eligible to receive palliative care, underwent dual reviewer screening and data extraction. Studies using standardized delirium diagnostic criteria or valid assessment tools were included. Results: Following initial screening of 2596 records, and full-text screening of 153 papers, 42 studies were included. Patient populations diagnosed with predominantly cancer ( n = 34) and mixed diagnoses ( n = 8) were represented. Delirium point prevalence estimates were 4%–12% in the community, 9%–57% across hospital palliative care consultative services, and 6%–74% in inpatient palliative care units. The prevalence of delirium prior to death across all palliative care settings ( n = 8) was 42%–88%. Pooled point prevalence on admission to inpatient palliative care units was 35% (confidence interval = 0.29–0.40, n = 14). Only one study had an overall low risk of bias. Varying delirium screening and diagnostic practices were used. Conclusion: Delirium is prevalent across all palliative care settings, with one-third of patients delirious at the time of admission to inpatient palliative care. Study heterogeneity limits meta-analyses and highlights the future need for rigorous studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle