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Enregistrement W2949070940

Score! Using technology to deliver positive youth sport programs

2012· article· en· W2949070940 sur OpenAlexaff
Leisha Strachan, Dany J. MacDonald, Jean Côté

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Prince Edward IslandUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPositive Youth DevelopmentCoachingPsychologyCompetence (human resources)PsychosocialMedical educationApplied psychologyPublic relationsSocial psychologyPolitical scienceDevelopmental psychologyMedicinePsychotherapist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the physical benefits of sport participation are clear, the psychosocial outcomes of participation are not as well established. Positive youth development (PYD) has advanced the idea that youth are resources to be cultivated; the development of young people involves fostering positive outcomes rather than simply reducing problem behaviors (Benson et al., 2006). Research points to the potential of youth sport as an avenue to support the growth of particular assets and outcomes (MacDonald et al., 2011; Strachan et al., 2009). A recurring theme in this line of research, however, is the need to establish deliberate delivery so that positive outcomes are more likely. The purpose of the project is to design and deliver an innovative, technology-based PYD program. The SCORE! (Sport COnnect and REspect) program has been established to deliver a PYD program that supplements participation in an organized sport setting (www.projectscore.ca). Five coaches followed a 10-lesson program with a variety of youth sport teams and were interviewed upon completion. Feedback from the coaches indicated that the lessons were appropriate. Constructive comments regarding the ease of the website and specific sessions (i.e., "Your turn") were noted. Information will be used to evaluate and/or modify the program prior to its implementation in the larger study. Results will have a direct impact on youth and coaches alike; young people will learn valuable psychosocial skills while enhancing sport competence and participation while coaches will gain knowledge that will assist with their coaching development and create positive sport contexts for children and youth.Acknowledgments: SSHRC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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