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Enregistrement W2949076769 · doi:10.22329/celt.v12i0.5421

Inquire, Imagine, Innovate: A Scholarly Approach to Curriculum Practice

2019· article· en· W2949076769 sur OpenAlexaffvenueabout
Michelle Yeo, Jennifer Boman, Julie Mooney, Andrea Phillipson, Luciano da Rosa dos Santos, Erika E. Smith

Notice bibliographique

RevueCollected Essays on Learning and Teaching · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumPedagogySociologyMathematics educationTeaching methodCurriculum developmentEngineering ethicsFaculty developmentHigher educationPsychologyProfessional developmentEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the development of a three-phase approach our team of educational developers finds useful in curriculum projects in our Teaching and Learning Centre. Informed by the literature on the importance of flexibility and iteration (Knight, 2001; Wolf, 2007) and an orientation towards Appreciative Inquiry (Srivastra & Cooperrider, 1990), we contextualize our work in relation to others in the Canadian educational development landscape. Additionally, we highlight the importance of recognizing micro, meso, and macro levels of influence in institutions of higher education (Poole & Simmons, 2013). We describe our Inquire, Imagine, and Innovate, or 3-I, model for curriculum consultation, positioned by fictionalized vignettes demonstrating how each phase is applied. We conclude the paper by indicating where we are continuing to develop this work. Dans cet article, nous décrivons l’élaboration d’une approche en trois phases que notre équipe de concepteurs pédagogiques juge utile pour les programmes de notre centre d’enseignement et d’apprentissage. À partir de la recherche sur l’importance de la flexibilité et l’itération (Knight, 2001; Wolf, 2007) et d’un penchant pour l’interrogation appréciative (Srivastva et Cooperrider, 1990), nous replaçons notre recherche dans le contexte d’autres travaux dans le domaine du perfectionnement de l’enseignement au Canada. De plus, nous insistons sur l’importance de reconnaître les micro-, macro- et méso-niveaux d’influence dans les établissements d’enseignement supérieur (Poole et Simmons, 2013). Nous décrivons notre modèle 3-I – Interrogation, Imagination, Innovation – pour la consultation sur les programmes, en montrant, au moyen de fictions sur vignettes, comment chaque phrase se déroule. En conclusion, nous indiquons quelles sont les suites que nous donnons à ce travail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0190,071
Communication savante0,0270,021
Science ouverte0,0070,018
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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