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Enregistrement W2949091381 · doi:10.82308/18450

Effect of estrogen therapy and sex on brain structures in aging : importance of lifelong endogenous and exogenous estrogen exposure

2007· article· en· W2949091381 sur OpenAlexfundno aff
Catherine Lord

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlzheimer Society
Mots-clésEstrogenMenopauseNeuroimagingInternal medicineHippocampusPsychologyEndocrinologyMedicineNeuroprotectionPhysiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, new findings allow us to suggest that lifelong exposure to endogenous estrogens could be a reliable predictor of the effect of exogenous estrogens on cognition and the brain. Thus explaining why women do not arrive at menopause with an equivalent susceptibility to the effects of estrogen therapy (ET) In the current thesis, studies have been designed to investigate the effect of estrogens on the brain from a new perspective by introducing new measures. Firstly, we developed a questionnaire about indices of lifelong estrogen exposure and assessed the reliability of these self-reported indices over a four year interval. Secondly, we recruited postmenopausal women and men to investigate the effects of estrogens on the brain using magnetic resonance imaging. Volumetric analyses of the hippocampus and amygdala and global automated analysis using voxel-based morphometry (VBM) were performed to assess whether current ET use as well as estrogen exposure throughout life can predict cerebral structural changes. The results demonstrate that most lifelong estrogen exposure indices were reliable with age at menopause and age at HT initiation leading to the weaker correlations. An age effect on the recall of these indices was also observed. The neuroimaging results revealed that women using ET had larger HC volumes compared to past HT users, never users and men. Moreover, we found a negative relationship between ET duration and HC volume among ET users. We confirmed these results with the VBM analysis. These results support the notion that there is a treatment duration-dependent neuroprotective role of estrogen on HC volume in aging that point toward a window of opportunity. Analysing the whole brain using VBM also demonstrated that there are sex differences and that the estrogen effects are not specific to the HC since we found that ET users compared to never users have greater grey matter concentration in the nucleus accumbens and that this effect was modulated by age at menarche and age at menopause. Overall, these results strongly suggest that lifelong endogenous and exogenous estrogen exposures have modulatory neuroprotective effect on the aging brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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