SUBMILLIMETER POLARIZATION OF GALACTIC CLOUDS: A COMPARISON OF 350 μm AND 850 μm DATA
Notice bibliographique
Résumé
The Hertz and SCUBA polarimeters, working at 350 μm and 850 μm, respectively, have measured the polarized emission in scores of Galactic clouds. Of the clouds in each data set, 17 were mapped by both instruments with good polarization signal-to-noise ratios. We present maps of each of these 17 clouds comparing the dual-wavelength polarization amplitudes and position angles at the same spatial locations. In total number of clouds compared, this is a four-fold increase over previous work. Across the entire data set real position angle differences are seen between wavelengths. While the distribution of φ(850)-φ(350) is centered near zero (near-equal angles), 64% of data points with high polarization signal-to-noise (P ≥ 3σ p) have |φ(850)-φ(350)| > 10°. Of those data with small changes in position angle (≤10°) the median ratio of the polarization amplitudes is P(850)/P(350) = 1.7 ± 0.6. This value is consistent with previous work performed on smaller samples and models that require mixtures of different grain properties and polarization efficiencies. Along with the polarization data we have also compiled the intensity data at both wavelengths; we find a trend of decreasing polarization with increasing 850-to-350 μm intensity ratio. All the polarization and intensity data presented here (1699 points in total) are available in electronic format. © 2012. The American Astronomical Society. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».