MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2949097202 · doi:10.48550/arxiv.astro-ph/0509600

ZEN and the search for high-redshift galaxies

2005· preprint· en· W2949097202 sur OpenAlexaff
J. P. Willis, F. Courbin, Jean‐Paul Kneib, D. Minniti

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2005
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsRedshiftGalaxyHubble Deep FieldHubble Deep Field SouthLuminosityPopulationFlux (metallurgy)Luminous infrared galaxyPoint sourceAstronomyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the ZEN (z equals nine) survey: a deep, narrow J-band search for proto-galactic Lya emission at redshifts z=9. In the first phase of the survey, dubbed ZEN1, we combine an exceptionally deep image of the Hubble Deep Field South, obtained using a narrow band filter centred on the wavelength 1.187 microns, with existing deep, broad band images covering optical to near infrared wavelengths. Candidate z=9 Lya-emitting galaxies display a significant narrow band excess relative to the Js-band that are undetected at optical wavelengths. We detect no sources consistent with this criterion to the 90% point source flux limit of the NB image, F_NB = 3.28e-18 ergs/s/cm2. The survey selection function indicates that we have sampled a volume of approximately 340 h^{-3} Mpc3 to a Lya emission luminosity of 10e43 h^{-2} ergs/s. When compared to the predicted properties of z=9 galaxies based upon no evolution of observed z=6 Lya-emitting galaxies, the `volume shortfall' of the current survey, i.e. the volume required to detect this putative population, is a factor of at least 8 to 10. We also discuss continuing narrow J-band imaging surveys that will reduce the volume shortfall factor to the point where the no-evolution prediction from z=6 is probed in a meaningful manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuearXiv (Cornell University)→Même sujetGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena→Travaux en français237 207→