Large Universe Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption with White-Box Traceability
Notice bibliographique
Résumé
A Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption CP-ABE system extracts the decryption keys over attributes shared by multiple users. It brings plenty of advantages in ABE applications. CP-ABE enables fine-grained access control to the encrypted data for commercial applications. There has been significant progress in CP-ABE over the recent years because of two properties called traceability and large universe, greatly enriching the commercial applications of CP-ABE. Traceability is the ability of ABE to track the malicious users or traitors who intentionally leak the partial or modified decryption keys to others for profits. Nevertheless, due to the nature of CP-ABE, it is difficult to identify the original key owner from an exposed key since the decryption privilege is shared by multiple users who have the same attributes. On the other hand, the property of large universe in ABE proposed by Lewko and Waters enlarges the practical applications by supporting flexible number of attributes. Several systems have been proposed to obtain either of the above properties. However, none of them achieve the two properties simultaneously in practice, which limits the commercial applications of CP-ABE to a certain extent. In this paper, we propose a practical large universe CP-ABE system supporting white-box traceability, which is suitable for commercial applications. Compared to existing systems, our new system has three advantages: 1 The number of attributes is not polynomially bounded; 2 Malicious users who leak their decryption keys could be traced; and, 3 The storage overhead for traitor tracing is constant. We also prove the selective security of our new system in the standard model under q-type assumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».