Effect of dietary supplementation of Bacillus subtilis DSM29784 on hen performance, egg quality indices, and apparent retention of dietary components in laying hens from 19 to 48 weeks of age
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the current study was to evaluate egg production, quality, and apparent retention (AR) of components in response to a multi-dose application of a single strain Bacillus subtilis (SSB; DSM29784) in a corn-soybean meal basal diet fed to hens (19 to 48 wk of age). The treatments consisted of a basal diet with either no probiotic (control, CON), 1.1E+08 (low, LSSB), 2.2E+08 (medium, MSSB) or 1.1E+09 (high, HSSB) CFU/kg of diet. A total of 336, 19-wk old Shaver White layers were used at a stocking density of 7 and 6 hens/replicate-cage in layer I (week-19 to 28) and layer II (week-29 to 48) phases, respectively. Evaluated variables included feed intake (FI), body weight (BW), feed conversion ratio (FCR), egg production, weight, mass, and egg quality (shell thickness, shell breaking strength, albumen height (AH), and Haugh unit (HU)). Excreta was collected at the end of week-28 for AR of components and apparent metabolizable energy (AME). Supplementation of SSB increased (P = 0.008) FI during peak egg-lay (week-24) and BW increased linearly (P = 0.019) in early layer II (week-32). In layer I, LSSB compared with CON increased EM (g/egg) by 3.3% (P = 0.049). In layer II, SSB inclusion tended to improve FCR (linear, P = 0.094; g FI: g EM). Although shell breaking strength was lowest at week-20 with HSSB (4.518 vs. 4.889 kgf for HSSB vs. CON; P = 0.045), AH and HU were improved at higher dose of SSB, in both phases (P ≤ 0.005). Apparent retention of dry matter, AME, and minerals were improved (P < 0.0001) in a dose response. Hence, while the low dose of B. subtilis DSM29784 improved hen performance and maintained egg quality in both phases, a higher dose of SSB improved the interior protein quality of eggs (AH and HU).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».