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Enregistrement W2949125658 · doi:10.82308/44918

Planetary and synoptic-scale analysis of freezing rain events in Montreal, Quebec

2010· article· en· W2949125658 sur OpenAlexfundaboutno aff
Gina M. Ressler

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésFrontogenesisGeographyClimatologyTrough (economics)Synoptic scale meteorologyExtratropical cyclonePrecipitationPhysical geographyGeologyMeteorologyMesoscale meteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La pluie verglaçante pose un risque majeur le long de la vallée du fleuve Saint-Laurent au Québec. Pour les grandes villes comme Montréal, des épisodes graves peuvent avoir un effet dévastateur sur la population, les biens et le commerce. Dans cette thèse, nous effectuons une analyse à l'échelle planétaire et synoptique des épisodes de pluie verglaçante à Montréal au Québec. En utilisant les données de surface, 46 épisodes graves sont identifiés à Montréal pour la période 1979-2008. Ces épisodes graves sont ensuite divisés en trois types selon l'emplacement de l'axe du zone dépressionnaire de 500-hPa. Des représentations composites sont produites pour chaque type, et les principales caractéristiques de la circulation d'échelle planétaire et synoptique sont identifiées. L'accumulation de précipitations et l'intensité sont examinées. Enfin, l'épisode le plus extrême de chaque type est étudié. Les résultats indiquent que bien que la pluie verglaçante est souvent associée avec le passage des cyclones extra-tropicaux, de nombreux épisodes sont soutenus principalement par la frontogenèse de bas niveau renforcée par la topographie de la vallée du fleuve Saint-Laurent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
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