Relationship between the polyp detection rate and the post-colonoscopy colorectal cancer rate
Notice bibliographique
Résumé
AIM: the adenoma detection rate is the quality indicator of colonoscopy that is most closely related to the development of interval colorectal cancer or post-colonoscopy colorectal cancer. However, the recording of this indicator in different units of gastrointestinal endoscopy is obstructed due to the large consumption of resources required for its calculation. Several alternatives have been proposed, such as the polyp detection rate. The objective of this study was to evaluate the relationship between the polyp detection rate and its influence on post-colonoscopy colorectal cancer rate. PATIENTS AND METHODS: in this study, 12,482 colonoscopies conducted by 14 endoscopists were analyzed. The polyp detection rate was calculated for each endoscopist. Endoscopists were grouped into quartiles (Q1, Q2, Q3, and Q4), from lowest to highest polyp detection rate, in order to evaluate whether there were any differences in the development of post-colonoscopy colorectal cancer. RESULTS: the lowest polyp detection rate was 20.66% and the highest was 52.16%, with a median of 32.78 and a standard deviation of ± 8.54. A strong and positive association between polyp endoscopy diagnosis and adenoma histopathology result was observed and a linear regression was performed. A significantly higher post-colonoscopy colorectal cancer rate was observed in the group of endoscopists with a lower polyp detection rate (p < 0.02). CONCLUSION: polyp detection rate is a valuable quality indicator of colonoscopy and its calculation is much simpler than that of the adenoma detection rate. In our study, the prevalence of post-colonoscopy colorectal cancer was inversely and significantly related to the endoscopists' polyp detection rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».