Pollination Type Recognition from a Distance by the Ovary Is Revealed Through a Global Transcriptomic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Sexual reproduction in flowering plants involves intimate contact and continuous interactions between the growing pollen tube and the female reproductive structures. These interactions can trigger responses in distal regions of the flower well ahead of fertilization. While pollination-induced petal senescence has been studied extensively, less is known about how pollination is perceived at a distance in the ovary, and how specific this response is to various pollen genotypes. To address this question, we performed a global transcriptomic analysis in the ovary of a wild potato species, Solanum chacoense, at various time points following compatible, incompatible, and heterospecific pollinations. In all cases, pollen tube penetration in the stigma was initially perceived as a wounding aggression. Then, as the pollen tubes grew in the style, a growing number of genes became specific to each pollen genotype. Functional classification analyses revealed sharp differences in the response to compatible and heterospecific pollinations. For instance, the former induced reactive oxygen species (ROS)-related genes while the latter affected genes associated to ethylene signaling. In contrast, incompatible pollination remained more akin to a wound response. Our analysis reveals that every pollination type produces a specific molecular signature generating diversified and specific responses at a distance in the ovary in preparation for fertilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».